AI nie jest dyrektorem generalnym — dlaczego ludzki rozsądek nadal rządzi w decyzjach biznesowych?

Zdjęcie: GettyImages

Główne wnioski

• Sztuczna inteligencja świetnie nadaje się do automatyzacji powtarzalnych zadań i identyfikowania wzorców na dużą skalę, ale nie jest gotowa do podejmowania skomplikowanych decyzji, które wymagają intuicji, kreatywności lub kontekstu.
• Technologia AI powinna być wykorzystywana jako narzędzie wspierające podejmowanie decyzji, a nie je zastępujące — firmy powinny integrować sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności i dostarczenia spostrzeżeń, lecz nadzór człowieka jest niezbędny do podejmowania strategicznych i bogatych w kontekst decyzji.
• Najlepszym podejściem jest rozpoczęcie od zidentyfikowania powtarzalnych zadań i przetestowania narzędzi AI, aby zobaczyć, jak sobie poradzą. Następnie można stopniowo rozszerzać rolę sztucznej inteligencji, zapewniając jednocześnie, że ludzie pozostaną w centrum kreatywnego i strategicznego podejmowania decyzji.

Sztuczna inteligencja nie jest już futurystycznym hasłem; jest wszechobecna i zmienia sposób działania firm. Od automatyzacji powtarzalnych zadań po oferowanie spostrzeżeń, które kiedyś były niemożliwe do odkrycia; technologia AI stała się integralną częścią firm, które chcą skalować się mądrzej, a nie ciężej.

Jednak wraz z pojawieniem się agentów AI — systemów komputerowych zdolnych do autonomicznej interakcji — jesteśmy u progu nowego rozdziału w sposobie, w jaki AI integruje się z codziennymi procesami. Dla branż takich jak edukacja, Web3 i nie tylko, kluczem jest nauczenie się, gdzie sztuczna inteligencja się sprawdza (a gdzie nie), aby jak najlepiej wykorzystać tę przełomową technologię.

Moc rozpoznawania wzorców

Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji jest jej zdolność do identyfikowania wzorców na dużą skalę. Firmy takie jak Netflix i Spotify od lat wykorzystują technologię AI do rekomendowania treści na podstawie zachowań użytkowników, ale ostatnie postępy przenoszą to na zupełnie nowy poziom. Przykładem może być Grammarly. W ciągu ostatnich trzech lat sztuczna inteligencja platformy ewoluowała poza rozpoznawanie błędów gramatycznych. Obecnie oferuje sugestie dotyczące tonu, stylu i czytelności, pomagając użytkownikom pisać lepsze e-maile, eseje, a nawet posty w mediach społecznościowych. Dla firm oznacza to mniej czasu poświęcanego na przyziemne zadania, takie jak korekta lub wprowadzanie danych, co pozwala zespołom skupić się na ważniejszych obowiązkach.

W przypadku startupów zajmujących się edukacją lub Web3, rozpoznawanie wzorców może odblokować podobną wydajność. Wyobraź sobie platformę edukacyjną, która wykrywa trudności uczniów w konkretnych zagadnieniach i oferuje im spersonalizowane lekcje. Firmy takie jak Khan Academy już eksperymentują z korepetytorami AI opartymi na OpenAI, którzy mogą dostosowywać lekcje w czasie rzeczywistym w oparciu o postępy ucznia. W technologii Web3 sztuczna inteligencja może analizować dane blockchain w celu wykrycia nieprawidłowości, ostrzegając o potencjalnych zagrożeniach bezpieczeństwa szybciej niż jakikolwiek zespół ludzki.

Jeśli twoja firma wykorzystuje duże ilości danych, technologia AI powinna być twoim narzędziem do znajdowania wartościowych informacji. Użyj go, aby zautomatyzować powtarzalne procesy i zidentyfikować trendy, ale nie oczekuj, że podejmie kreatywne skoki lub złożone decyzje — przynajmniej jeszcze nie teraz.

Ograniczenia AI: Podejmowanie decyzji i ich złożoność

Chociaż sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z rozpoznawaniem wzorców, nie jest gotowa do podejmowania zaawansowanych decyzji, które wymagają intuicji, kreatywności lub kontekstu. Przykładem są autonomiczne samochody. Firmy takie jak Tesla i Waymo poczyniły znaczne postępy w wykorzystywaniu technologii AI w samochodach autonomicznych, ale prawdziwa autonomia poziomu 5 — w której pojazdy mogą poruszać się w dowolnym scenariuszu bez interwencji człowieka — pozostaje nieuchwytna. Dlaczego? Ponieważ jazda w prawdziwym świecie wiąże się z decyzjami podejmowanymi w ułamku sekundy i nieprzewidywalnymi zmiennymi, które AI z trudem przetwarza bez nadzoru człowieka.

Ograniczenie to jest równie istotne dla firm. AI może pomóc firmie Web3 analizować aktywność portfela w celu wykrycia trendów, ale nie powie ci, czy stworzenie nowego tokena jest właściwym posunięciem dla twojej społeczności. Podobnie w edukacji, sztuczna inteligencja może oznaczać uczniów, którzy są zagrożeni przedwczesnym porzuceniem nauki na podstawie frekwencji i ocen, ale nie może przeprowadzić szczerej rozmowy z tymi uczniami, aby zrozumieć podstawowe problemy.

Główna rada dla właściciela biznesu:  Używaj technologii AI jako narzędzia wspierającego podejmowanie decyzji, a nie zastępującego je. Wzmocnij swój zespół dzięki analizom opartym na sztucznej inteligencji, ale pamiętaj, że ostateczna decyzja powinna pochodzić od człowieka, który może uwzględnić kontekst i szczegóły.

Integracja AI w codziennych procesach

Jak więc firmy mogą zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi codziennymi operacjami bez wpadania w pułapkę nadmiernej zależności? Odpowiedź leży w znalezieniu równowagi między automatyzacją a wkładem ludzkim. Spójrzmy, w jaki sposób niektóre firmy sobie z tym poradziły.

Na przykład Slack (firma oferująca usługę internetową, która zawiera zestaw narzędzi i usług służących współpracy zespołowej) zintegrował technologię AI ze swoją platformą, aby pomóc zespołom w utrzymaniu porządku. Sztuczna inteligencja może sugerować kanały, pogrupować wiadomości pod względem ważności, a nawet automatyzować rutynowe przepływy pracy, pozwalając pracownikom skupić się na strategicznych inicjatywach. Jednak Slack nie udaje, że ta technologia może zastąpić kreatywność i współpracę, które mają miejsce w dyskusjach zespołowych. Zamiast tego określa sztuczną inteligencję jako narzędzie zwiększające produktywność tych dyskusji.

W edukacji Duolingo wykorzystało agentów AI do dostarczania spersonalizowanych informacji zwrotnych osobom uczącym się języka. Analizując błędy użytkowników, sztuczna inteligencja Duolingo może dostosowywać lekcje do słabości każdego ucznia, utrzymując zaangażowanie użytkowników i poprawiając retencję. Mimo to platforma nadal zawiera gry i programy nauczania zaprojektowane przez człowieka, co gwarantuje, że technologia AI wspiera, a nie dominuje nad doświadczeniem edukacyjnym.

Wniosek z tego jest taki, że technologia AI działa najlepiej, gdy jest zintegrowana jako uzupełnienie istniejącej organizacji zespołu. Zacznij od małych kroków: rozpoznaj rutynowe zadania pochłaniające czas i energię oraz wypróbuj narzędzia AI, aby ocenić ich skuteczność. Następnie należy rozszerzyć rolę sztucznej inteligencji, zapewniając jednocześnie, że ludzie pozostaną w centrum kreatywnego i strategicznego podejmowania decyzji.

Przyszłość AI i twojej firmy

Ponieważ sztuczna inteligencja wciąż ewoluuje, sukces odniosą te firmy, które zrozumieją, jak skutecznie z niej korzystać. Nie oznacza to podążania za każdym nowym trendem lub narzędziem AI; oznacza to dostosowanie możliwości AI do konkretnych potrzeb i celów firmy. Na przykład, jeśli działasz w Web3, użyj AI, aby zwiększyć przejrzystość i bezpieczeństwo, ale nie oczekuj, że zastąpi ona budowanie zaufania, które jest kluczowe dla twojej społeczności. Jeśli zajmujesz się edukacją, wykorzystaj tę technologię do skalowania spersonalizowanego uczenia się, ale nie trać z oczu znaczenia ludzkich nauczycieli i mentorów.

Sztuczna inteligencja to potężny sprzymierzeniec, ale nie jest szybkim rozwiązaniem wszystkich problemów. Doskonale nadaje się do przyspieszania procesów, identyfikowania wzorców i dostarczania spostrzeżeń opartych na danych, ale nadal potrzebuje ludzkiego nadzoru, aby podejmować znaczące, bogate w kontekst decyzje.

Tak więc, rozważając integrację AI w swojej firmie, zadaj sobie pytania: Gdzie sztuczna inteligencja może zaoszczędzić nam czas i odkryć nowe możliwości? Gdzie potrzebujemy ludzkiego osądu? Odpowiadając na te pytania i zachowując zrównoważone podejście, nie tylko wyprzedzisz konkurencję, ale także na nowo zdefiniujesz możliwości swojej branży.