Badanie AI w Aberdeen pomaga lekarzom wykryć raka piersi

Pilotaż pomógł wykryć raka piersi we wczesnym stadium u June - asystentki medycznej i uczestniczki badania - w wyniku czego ma ona przejść operację.

Mammografia to badanie rentgenowskie o niskim poziomie promieniowania, stosowane w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi w celu monitorowania i wykrywania zmian zbyt małych, by je zobaczyć lub wyczuć.

Według NHS, pomagają one uratować około 1300 istnień ludzkich każdego roku w Wielkiej Brytanii.

Podczas gdy liczba kobiet, które wzięły udział w rutynowych badaniach przesiewowych piersi po otrzymaniu zaproszenia, wzrosła w Szkocji w okresie trzech lat do 2022 r., liczba radiologów oceniających wyniki maleje.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja - technologia, dzięki której komputery wykonują określone zadania, które zazwyczaj wymagałyby ludzkiej inteligencji - jest już szeroko stosowana w wielu branżach.

Podczas gdy głośne obawy ekspertów, że sztuczna inteligencja może doprowadzić do wyginięcia ludzkości, trafiły ostatnio na pierwsze strony gazet, bardziej praktyczne realia tej technologii są już widoczne w opiece zdrowotnej.

Jej potencjał do przyspieszenia procesu odkrywania leków i chorób oznacza, że wielu naukowców i lekarzy postrzega sztuczną inteligencję jako potężne narzędzie do współpracy, a nie zastępstwo lekarzy.

Próba AI w Aberdeen

Według danych Public Health Scotland (PHS) liczba wykrytych raków piersi u kobiet w każdym wieku wzrosła do 1830 w latach 2021-2022 w Szkocji.

Spośród 5000 mammografów badanych średnio przez radiologów każdego roku, od 250 do 300 pacjentek zostanie wezwanych ponownie - z czego 30 do 40 będzie wymagało większej uwagi.

„Istnieje szansa, że przy tej liczbie można przeoczyć nowotwory” - powiedział BBC Click dr Gerald Lip, dyrektor kliniczny programu badań przesiewowych piersi w północno-wschodniej Szkocji.

Projekt Gemini NHS Grampian - współpraca między NHS, Uniwersytetem w Aberdeen i prywatnym przemysłem - został wspomniany w Szkockiej Strategii Sztucznej Inteligencji, kiedy został uruchomiony w 2021 roku.

Firma Kheiron Medical Technologies opracowała model sztucznej inteligencji Mia, wykorzystany w badaniu, a Microsoft zapewnił usługi przetwarzania w chmurze do jego obsługi.

Ponieważ zasady ustalone przez National Screening Counsel zabraniają obecnie automatycznego wdrażania sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych, dr Lip i inni radiolodzy testują ją jako dodatkową kontrolę na końcu przeglądów skanów mammograficznych.

June, uczestniczka badania, która wcześniej przeszła podobną operację, otrzymała biopsję w celu usunięcia niewielkiej części tkanki piersi do badań po tym, jak dr Lip wyjaśnił, w jaki sposób narzędzie AI pomogło zidentyfikować niepokojący obszar.

Pokazał BBC Click, jak działa oprogramowanie, wykorzystując anonimowe wyniki mammografii.

„To, co teraz widzimy, to kobieta, która ma mammografy po lewej i prawej stronie, szukasz różnic” - powiedział.

Klikając przycisk, radiolodzy mogą przeglądać i sprawdzać różnice zidentyfikowane przez sztuczną inteligencję między dwoma skanami.

Dr Lip wskazał na jeden obszar zakreślony przez oprogramowanie AI, identyfikując go jako główny obszar budzący obawy.

„W badaniach przesiewowych chcesz wychwycić rzeczy, gdy są małe, zanim staną się duże” - dodał.

Kilka tygodni po biopsji June powiedziała Click, że użycie sztucznej inteligencji - zamiast kolejnej ludzkiej pary oczu - sprawiło, że proces był mniej inwazyjny.

„Wiesz, że twoje obrazy są na ekranie, a ludzie na nie patrzą” - powiedziała. „Podczas gdy jest to sztuczna inteligencja, to uczucie, że ktoś patrzy, zniknęło”.

Wyniki czerwcowej biopsji oznaczają, że ponownie przejdzie operację.

„Biopsja wykazała, że mam raka we wczesnym stadium, tym razem z pewnością złapali go na wcześniejszym etapie” - powiedziała June. „Ale ponieważ już wcześniej miałam z nim do czynienia, poddam się mastektomii”.

„To nie jest leczenie, którego chcę. Ale jednocześnie uspokajające jest to, że został złapany”.

„Chroniczne niedobory personelu”

Opublikowany w zeszłym roku przegląd programu badań przesiewowych piersi w Szkocji sugeruje, że duża liczba radiologów i lekarzy medycyny pracy zbliża się do wieku emerytalnego lub jest w nim.

Stwierdzono, że spadek liczby radiologów „super-czytelników”, na których polega usługa przeglądu szczególnie dużej liczby wyników, może sprawić, że usługa będzie „wrażliwa”.

Royal College of Radiologists (Królewskie Kolegium Radiologów) również ostrzegło, że Wielka Brytania stoi w obliczu „chronicznych niedoborów personelu”, a pacjenci zbyt długo czekają na niezbędne badania i leczenie raka.

Ponieważ do odczytu i raportowania wyników potrzebnych jest dwóch radiologów, w przeglądzie szkockiego rządu stwierdzono, że zastąpienie jednego ludzkiego czytnika sztuczną inteligencją mogłoby „pokryć połowę obciążenia związanego z odczytem obrazów przesiewowych, wynoszącego około 1,72 miliona obrazów odczytywanych każdego roku”.

Ale czy technologia testowana w Aberdeen może pewnego dnia zastąpić ludzki personel?

„Myślę, że celem tej oceny jest sprawdzenie, jaki jest najlepszy sposób, w jaki możemy pracować ze sztuczną inteligencją, niezależnie od tego, czy zastępuje ona jednego z radiologów, czy częściowo odczytuje niektóre z normalnych mammografów, czy też poprawia wykrywanie raka jako sieć bezpieczeństwa” - powiedział dr Lip.

Peter Kecskemethy, współzałożyciel Kheiron, powiedział, że technologia będzie wykorzystywana przez ponad 30 trustów NHS w całej Wielkiej Brytanii, do których dostęp będą miały miliony.

A ponieważ fundusze powiernicze w Anglii już badają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać lepsze i szybsze wyniki dla pacjentek z rakiem piersi, technologia ta ma nadal odgrywać dużą rolę w pomaganiu lekarzom w ratowaniu życia.